Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas.
Desenvolvimento e experiência prática em linguagens como Python, .Net, Java, JavaScript, ou outras relevantes para a empresa.
Familiaridade com as bibliotecas: TensorFlow, Keras, PyTorch, spaCy ,NLTK, scikit-learn.
Habilidade em trabalhar com grandes conjuntos de dados e conhecimento de ferramentas de manipulação e análise, como Pandas, NumPy bem como em ambiente SQL/NoSQL.
Experiencia em Visualização de Dados, Power BI e Metabase e Afins
Experiência com as soluções AWS para dados Athena, Glue, Sagemaker e afins
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para explicar conceitos complexos de IA de forma acessível a diferentes stakeholders
Será legal se tiver:
Pós-graduação ou cursos de extensão em Prompt Engenering, GenAi, LLM, Machine Learning e Análise de Dados
Experiência comprovada em projetos de implementação de inteligência artificial, preferencialmente em contextos de igaming
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