Cientista de Dados Sênior

Não informado

Não informado

Não informado

Salário alinhado às práticas de mercado;
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
Gympass;
Assistências Médica e Odontológica para você, cônjuge e filhos;
Vale Transporte, Estacionamento e/ou Fretados disponíveis em diversas regiões;
Previdência Privada;
Seguro de Vida;
Auxílio Creche;
Facilidades no próprio CDT como Salão de Beleza, Banco, Praça de Alimentação para aquele lanchinho da tarde, Ambulatório para consultas com médicos de diversas especialidades, além de poder realizar alguns exames clínicos;
Programas de apoio psicológico, nutricional e ergonomia;
Treinamentos, lives e outros conteúdos para turbinar o conhecimento;
Acesso ao Clube SBT, com descontos em produtos, lazer, cursos, etc.

Não informado

Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão, visando objetivos de negócio;
Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomada de decisões;
Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados relacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens);
Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que ajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial);
Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de pequeno/médio porte e baixa/média complexidade;
Elaborar dashboards utilizando ferramentas self-service BI (PowerBI);
Interagir com os clientes internos para levantar suas necessidades, e com a equipe de cientistas para identificação da solução mais adequada para cada problema.

Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
Conhecimento em Power BI;
Experiência em computação em nuvem;
Atuação anterior manipulando grandes volumes de dados;
Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva;
Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git);
Organização, curiosidade e capacidade de trabalhar sob baixa supervisão;
Habilidade de análise, interpretação de dados e relato de informações;
Capacidade para homologar uma entrega de coleta e tratamento de dados;
Facilidade de comunicação;
Perfil desbravador e proativo para auxiliar na construção da nova área;
Resiliência.

Você sai na frente se tiver:
Conhecimentos no mercado de mídia e comunicação e suas métricas.