Data Engineer Specialist

Não informado

Não informado

Não informado

Vale Refeição ou Alimentação;
Auxílio Home Office;
PLR;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Plano de saúde para seu pet;
Auxílio creche.

Saúde e Bem Estar:
Parceria com a Vittude – plataforma de saúde mental;
Parceria com o Total Pass – Plataforma de Atividades físicas e esportivas
DP6 Care – apoio jurídico, financeiro e social;
Licença Maternidade de 6 meses;
Licença paternidade de 20 dias, podendo emendar com férias.

Desenvolvimento Profissional:
Programa de Educação Continuada (15% do salário anual para ser utilizado como subsídio em cursos, eventos, palestras, workshops, etc), elegível após 3 meses de contratação;
Subsídio para cursos de Inglês e Espanhol;
Custeio das certificações das ferramentas mais relevantes do mercado (ex: Google, Facebook, Adobe Analytics, Salesforce, etc);
Centro de Inovações. 10% do tempo de trabalho dedicado para estudos e inovação;
Plano de carreira estruturado;
Avaliação de desempenho anual;
Programa de Tutoria de Carreira, desde o início para todos os níveis.

Não informado

Extrair dados das ferramentas de MarTech e AdTech que giram em torno dos dados do consumidor, arquitetando soluções de engenharia de dados que contribuam com os objetivos de nossos clientes.
Desenhar a melhor e mais adequada resolução para cada tipo de problema identificado, atuando com grandes volumes, variedade e velocidade de informações que giram em torno dos dados do consumidor;
Garantir e melhorar a confiabilidade e a qualidade de dados;
Atuar como protagonista na identificação das dores de negócio e do cliente;
Atuar com modelos e regras do negócio para garantir a evolução da governança de dados e informação;
Ajudar na expansão da plataforma analítica, com foco em Self-Service Analytics relacionados a dados do consumidor;
Desenvolver e multiplicar conhecimento sobre engenharia de dados internamente e, para clientes e mercado;
Definir requisitos e coordenar itens de trabalho com as equipes.

Sólida experiência com tecnologias para dados (engenharia ou ciência de dados, DBA, etc) ou com desenvolvimento e arquitetura de software voltados para o mercado de dados
Experiência em JavaScript, Python e SQL;
Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados utilizando ecossistemas em nuvem, como GCP, AWS ou Microsoft Azure.
Experiência em liderança de times técnicos;
Inglês avançado para leitura e escrita, desejável para conversação.

Diferenciais:
Já ter atuado em consultoria;
Conhecimento em Google Analytics (ou Adobe Analytics) e Google Tag Manager (ou Adobe Launch);
Conhecimento em Google Optimize e outras ferramentas de Testes A/B e personalização;
Conhecimento em desenvolvimento front-end e requisições HTTP;
Conhecimento em Git e Github;
Já ter trabalhado com Terraform ou outra ferramenta de IaC (Chef/Puppet/Ansible/etc);
Certificação(ões) em provedores de Cloud Computing;
Experiência com dados e tecnologias para marketing, como Salesforce, Facebook/Meta Business Manager, Google Ads, Google Campaign Manager etc
Experiência em projetos internacionais, estar confortável para falar em inglês.