Data Lead
• Recompensas 💰: Oferecemos um salário competitivo adaptado à sua experiência. Além disso, oferecemos uma ampla gama de benefícios empresariais, permitindo que você escolha o que mais lhe convém: creche, plano de previdência, acesso a academia, seguro saúde, entre outros. Você também receberá 20 caixas de nossas cervejas por ano.
• Flexibilidade ⏰: Preocupamo-nos com o bem-estar dos nossos colaboradores. É por isso que sabemos equilibrar o trabalho com a vida pessoal e somos flexíveis. Nos nossos escritórios (quando a função o permite), oferecemos 64 horas de trabalho remoto por mês, bem como a opção de trabalhar remotamente a tempo inteiro durante o Natal, a Páscoa e os meses de julho e agosto.
• Cultura 😀: Vivemos de acordo com nossos valores e nos esforçamos consistentemente para sermos coerentes. No ano passado, alcançamos uma taxa de engajamento de 92% na Pesquisa de Clima.
• Diversidade e Inclusão 💚: Trabalhamos para garantir que cada pessoa em nossa empresa se sinta livre para ser ela mesma e contribuir com todo o seu valor.
• Sustentabilidade 🍀: Impulsionamos a inovação para produzir cervejas com energia renovável, zero desperdício e água que retorna às suas fontes.
• Meio Ambiente Global 🌎: Você fará parte de uma grande empresa global, onde poderá participar de projetos internacionais e colaborar com colegas de todo o mundo.
• Eventos 🎉: Você terá a oportunidade de participar de eventos espetaculares que patrocinamos: grandes festivais, eventos automobilísticos e shows que você poderá desfrutar.
• O Céu é o Limite 🚀: Se você se juntar a nós, terá toda a confiança e liberdade para decidir, propor e criar.
Colabore com o arquiteto global de dados e empresas no design da solução para garantir que ela esteja em conformidade com a visão arquitetônica geral e o roteiro técnico.
Liderar o desenvolvimento de padrões de arquitetura de dados para coleta, manutenção, armazenamento e organização de dados e alinhá-los com os padrões globais.
Parceiro de negócios estratégico orientado por dados, apoia a definição de roteiros e desenvolve a capacidade analítica em toda a organização.
Verifique a implementação – garanta que o novo processo de dados seja consistente com a arquitetura Data Prime acordada e atenda aos requisitos
Definir a direção, a partir de uma perspectiva de arquitetura de dados, sobre como os produtos e programas devem se unir em todo o OpCo. Garanta o cumprimento de todos os regulamentos relevantes relativos ao armazenamento de dados.
Envolva-se de forma multifuncional com gerenciamento de produtos, liderança e engenheiros para desenvolver conceitos que avancem em todo o pipeline de dados
Liderar a comunicação dos resultados analíticos com os executivos; atuar como ponte entre especialistas em gestão e análise; compartilhe insights com as partes interessadas do negócio e colete informações.
Supervisionar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções
Aconselhar os proprietários de produtos e o OpCo sobre perspectivas/inovações externas relacionadas à arquitetura de dados
Articular propostas analíticas para as partes interessadas do negócio e colaborar com o negócio para identificar e definir o escopo de novas oportunidades de casos de uso, definir o MVP e proteger o escopo dos projetos
Apoiar a equipe de análise avançada, fornecendo informações claras (por exemplo, requisitos) das equipes de negócios; trabalha com equipes de análise para confirmar suposições e garantir que os modelos e resultados atendam aos requisitos de negócios.
Mais de 5 anos de experiência com design de arquitetura de dados, gerenciamento de dados ou áreas afins
Experiência em fornecer liderança inovadora e elaborar estratégias de alto nível em estrutura e arquitetura de dados
Experiência comprovada com estruturas e conceitos de arquitetura: gerenciamento de ETL, mais de 3 anos de experiência em pilha de nuvem: Azure, Amazon Web Services, Google Cloud
Experiência comprovada em uma função de produto ou análise
Experiência em implantações baseadas em contêineres usando Kubernetes ou similar
Experiência usando Git
Experiência demonstrável em desenvolvimento de aplicações web (construção de interfaces orientadas por API)
Conhecimento dos princípios da arquitetura de dados
Experiência em programação em C, R ou Python é benéfica. Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (por exemplo, Keras, PyTorch) e bibliotecas (por exemplo, scikit-learn)
Capacidade de construir pipelines de dados de informações intuitivos com base em objetivos de negócios, casos de uso e tendências do setor, compreensão de como os dados são usados nos processos de negócios e seu impacto
Capacidade de explicar processos técnicos complexos às partes interessadas do negócio e de visualizar e criar modelos de alto nível (informações rigorosas – diagramas ricos) que podem ser usados em análises futuras para ampliar e amadurecer a arquitetura de dados de negócios.
Analiticamente e quantitativamente forte e altamente estruturado
Experiência de trabalho em um ambiente ágil (por exemplo, histórias de usuários, desenvolvimento iterativo, etc.): gerencia projetos, marcos e dependências com facilidade.
Confortável com métricas, medições e priorização
Habilidades comprovadas de resolução de problemas, capacidade de lidar com ambigüidades e objetivos conflitantes em um ambiente de ritmo acelerado
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