Contratação:
Modelo de Trabalho:
Desenvolver análises de performance para canais pagos, CRM e orgânico, conectando o comportamento do usuário aos objetivos de negócio.
Investigar oportunidades de otimização navegando na complexidade da nossa arquitetura de marcas, portais e produtos.
Usar ferramentas de IA para acelerar a exploração de dados, geração de hipóteses e consultas, aplicando seu filtro crítico no resultado final.
Analisar o impacto e a sinergia entre diferentes canais e plataformas (Mídia Paga, Orgânico, CRM, Direto / web e app) no funil de conversão e retenção.
Apoiar o time na concepção e acompanhamento de testes (A/B, holdouts, testes regionais) e em discussões sobre modelos de atribuição e mensuração.
Ser um parceiro analítico próximo das frentes de Marketing e Growth, desafiando premissas com dados e sugerindo caminhos com embasamento.
Traduzir dados e análises complexas em relatórios e recomendações claras e objetivas para a tomada de decisão do time e lideranças.
Acompanhar KPIs de campanhas, colaborar com o alinhamento de métricas e apoiar na manutenção da qualidade e consistência dos dados reportados.
Não informado
Experiência sólida como analista de dados na área de Growth Analytics, Marketing Analytics ou correlatas.
Capacidade de ir além do óbvio em análises, buscando entender causas e efeitos no comportamento do consumidor e na receita.
Fluência prática no uso de ferramentas de IA para ganho de produtividade em análises e queries, com olhar crítico para identificar falhas ou alucinações.
Domínio de SQL para extração e manipulação de dados em ambientes como BigQuery ou similares.
Domínio do GA4.
Experiência sólida com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Tableau, Power BI, etc.).
Boa compreensão de funil de conversão, métricas de mídia, cohort, retenção e noções de modelos de atribuição.
Boa comunicação para explicar insights técnicos de forma simples e direta para stakeholders.
Organização e perfil proativo para priorizar suas demandas em um ambiente dinâmico.
Diferenciais:
Vivência prévia em marketplaces, e-commerce, classificados ou ecossistemas com múltiplas marcas/produtos.
Conhecimento prático ou conceitual de metodologias de mensuração avançada (MMM, testes de incrementalidade, causal inference).
Noções de Python ou R para análise de dados ou automações.
Experiência com ferramentas de atribuição para mobile (MMPs como Adjust ou AppsFlyer).
