Construir pipelines de dados aplicando lógica de negócios, escolhendo níveis de agregação, agrupando e transformando campos, verificando a qualidade e limpando os dados;
Organizar e modelar as camadas de dados, fornecendo uma estrutura concisa que permita geração de análises e levantamento de KPIs;
Desenvolvimento de soluções self-service de dados;
Realizar análises exploratórias;
Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
Trabalhar com times de tecnologia, engenharia e analytics;
Realização de testes A/B para análises e incrementabilidade;
Dialogar com as partes interessadas para entender suas necessidades primárias, sendo capaz de operar de forma eficaz e autônoma em várias equipes em situações de ambiguidade, apenas com direcionamento de alto nível;
Evangelizar a utilização de dados, ensinando e compartilhando as melhores práticas.