Contratação:
Modelo de Trabalho:
Análise de Dados: Habilidade para coletar, processar e interpretar grandes volumes de dados de diferentes fontes, como Google Analytics, Google Admanager, Dados globos, etc;
Analisar resultados de modelos estatísticos, traduzindo-os em insights relevantes e aplicáveis para os clientes;
Desenvolver materiais de apresentação claros e impactantes, com foco em storytelling de dados;
Atuar como ponto de contato com clientes internos e externos para conduzir apresentações de estudos;
Propor novas abordagens analíticas e otimizar fluxos de entrega, buscando eficiência e inovação;
Identificar e explorar novas oportunidades de ferramentas e métodos analíticos no mercado;
Ser referência técnica em estudos de mensuração e avaliação de desempenho;
Criação de relatórios e dashboards interativos que integram dados de múltiplas fontes;
Realizar tratamento e manipulação de dados em BigQuery;
Programação e Scripting: Conhecimento básico em linguagens de programação como SQL ou Phyton para realizar customizações e automações em análises.
Não informado
Conhecimento de Métricas Digitais (CTR, VTR, VA, CPM);
Experiência com ferramentas de mensuração e dados (Google Analytics, Google Ad Manager, BigQuery);
Conhecimento de Métricas de TV (TRP, GRP);
Conhecimento em SQL e Python (nível intermediário desejável);
Familiaridade com ferramentas de BI e visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau, etc.);
Capacidade de interpretar e comunicar resultados de modelos estatísticos e análises de atribuição;
Sólido raciocínio estatístico: entende e interpreta resultados de modelos, sabe validar hipóteses e traduzir conclusões em insights claros;
Domínio de Excel e Google Sheets;
Ensino Superior Concluído em Marketing, Publicidade, Economia etc.
Conhecimentos que te destacam:
Desejável conhecimento em modelos preditivos e fundamentos de Machine Learning, com interesse em aplicar novas metodologias de análise;
Vivência em ciência de dados ou participação em projetos de inovação analítica;
Familiaridade com automação de processos e integrações entre ferramentas de dados (ex: APIs, scripts em Python ou Apps Script);
Capacidade de comunicar análises complexas de forma simples e visual, transformando resultados em narrativas estratégicas;
Inglês Avançado.