Business Performance Supervisor
Business Performance Supervisor
Supervisão
Spark
São Paulo
Modelo.de.Trabalho
Não informado
Contratação
Não informado
Detalhes.da.Contratação
Não informado
Benefícios
Convênio Médico e Odontológico
Auxílio Alimentação
Auxílio Internet
Auxílio Celular
Auxílio Creche
Auxílio Transporte
Seguro de Vida
Wellhub
Desconto em Instituições de Ensino Parceiras
Day Off de Aniversário
Auxílio Alimentação
Auxílio Internet
Auxílio Celular
Auxílio Creche
Auxílio Transporte
Seguro de Vida
Wellhub
Desconto em Instituições de Ensino Parceiras
Day Off de Aniversário
Perfil
Responsabilidades
Coleta e organização de dados: coletar dados de diversas fontes (sistemas internos, de vendas, operacionais, financeiros etc.) e organizá-los em um formato estruturado para análise.
Automação de dados de negócios: automatizar coleta e análise de dados, utilizando ferramentas de business intelligence e programação.
Análise de dados: realizar análises exploratórias e descritivas dos dados, utilizando ferramentas e técnicas estatísticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
Construção de indicadores de desempenho: desenvolver e acompanhar indicadores de desempenho (KPIs) que reflitam os objetivos estratégicos da empresa por unidade de negócio.
Elaboração de relatórios: elaborar relatórios gerenciais claros e concisos, criar dashboards interativos e relatórios analíticos que facilitem o entendimento dos dados e suportem a tomada de decisão para diferentes públicos.
Monitoramento de performance: monitorar continuamente os indicadores de desempenho e identificar desvios em relação às metas estabelecidas.
Suporte à tomada de decisão: fornecer insights e recomendações estratégicas para a alta gestão, com base nas análises realizadas.
Gestão de desempenho financeiro: fechamento mensal financeiro com análise dos resultados financeiros da empresa, identificando desvios e oportunidades de melhoria, acompanhamento de indicadores de desempenho financeiro (KPIs) e preparação de relatórios gerenciais para a alta direção.
Gestão de desempenho operacional: avaliar os dados gerados pela plataforma de gestão operacional, identificando desvios e oportunidades de melhoria, acompanhamento de indicadores de desempenho operacional (KPIs) e preparação de relatórios gerenciais para a alta direção.
Automação de dados de negócios: automatizar coleta e análise de dados, utilizando ferramentas de business intelligence e programação.
Análise de dados: realizar análises exploratórias e descritivas dos dados, utilizando ferramentas e técnicas estatísticas para identificar padrões, tendências e oportunidades.
Construção de indicadores de desempenho: desenvolver e acompanhar indicadores de desempenho (KPIs) que reflitam os objetivos estratégicos da empresa por unidade de negócio.
Elaboração de relatórios: elaborar relatórios gerenciais claros e concisos, criar dashboards interativos e relatórios analíticos que facilitem o entendimento dos dados e suportem a tomada de decisão para diferentes públicos.
Monitoramento de performance: monitorar continuamente os indicadores de desempenho e identificar desvios em relação às metas estabelecidas.
Suporte à tomada de decisão: fornecer insights e recomendações estratégicas para a alta gestão, com base nas análises realizadas.
Gestão de desempenho financeiro: fechamento mensal financeiro com análise dos resultados financeiros da empresa, identificando desvios e oportunidades de melhoria, acompanhamento de indicadores de desempenho financeiro (KPIs) e preparação de relatórios gerenciais para a alta direção.
Gestão de desempenho operacional: avaliar os dados gerados pela plataforma de gestão operacional, identificando desvios e oportunidades de melhoria, acompanhamento de indicadores de desempenho operacional (KPIs) e preparação de relatórios gerenciais para a alta direção.
Requisitos
Conhecimento técnico e experiência profissional em finanças, gestão de performance, business intelligence.
Domínio de ferramentas de BI, especialmente de Power BI.
Capacidade analítica forte e pensamento crítico.
Compreensão do negócio: capacidade de entender os objetivos e desafios do negócio para direcionar a análise de dados de forma relevante e impactante.
Organização e comprometimento com prazos e horários;
Ser direcionado por resultados;
Atenção aos detalhes e precisão na análise de dados;
Boa capacidade de comunicação, essencial para explicar complexidades técnicas de forma clara;
Domínio de ferramentas de BI, especialmente de Power BI.
Capacidade analítica forte e pensamento crítico.
Compreensão do negócio: capacidade de entender os objetivos e desafios do negócio para direcionar a análise de dados de forma relevante e impactante.
Organização e comprometimento com prazos e horários;
Ser direcionado por resultados;
Atenção aos detalhes e precisão na análise de dados;
Boa capacidade de comunicação, essencial para explicar complexidades técnicas de forma clara;
Desired Skills:
Graduação em Administração, Economia, Finanças, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência prévia em análise de dados/BI.
Experiência em áreas de operações/finanças.
Conhecimento em ferramentas de BI: Excel avançado, Power BI, Tableau ou similares.
Conhecimento básico em linguagens de programação para análise de dados, como SQL ou Python.
Inglês Intermediário
Para se Candidatar
https://vemsersparker.gupy.io/jobs/7567482?jobBoardSource=gupy_public_page
Respostas