Coordenador de Data Insight (Marketing)

Coordenador de Data Insight (Marketing)
Coordenação
GPA
São Paulo
Modelo.de.Trabalho
Não informado
Contratação
Não informado
Detalhes.da.Contratação
Não informado
Benefícios
Saúde e Bem-estar para você e seus(suas) dependentes:
Assistência Médica.
Assistência Odontológica.
Seguro de Vida.
Parceria com academias (GymPass e TotalPass).
Como empresa cidadã, também oferecemos extensão da Licença Maternidade/Parentalidade e Paternidade.
SESC: Para você e sua família aproveitarem os benefícios nas áreas de educação, saúde, cultura e lazer.

Na empresa:
Vale refeição ou refeição no local (CDs).
PPR: Programa Anual de Participação nos Resultados.
Vale Transporte.

Benefícios que só o GPA tem:
Universidade do Varejo GPA: Valorizamos o protagonismo e incentivamos o autodesenvolvimento dos nossos(as) colaboradores(as) e você poderá ter acesso a ferramentas, conteúdos e soluções educacionais atuais e de excelente qualidade para o seu desenvolvimento.
Prosin: Programa de recrutamento interno com oportunidades que contribuem para o desenvolvimento da sua carreira.
Programa VEM: Para você aproveitar os descontos em produtos das marcas próprias do GPA.

Serviço Social:
Atendimento gratuito com psicólogos e assistentes sociais, para você e seus familiares, 7 dias por semana, 24 horas por dia.

Você também pode optar por:
Cooperativa de Crédito (participantes da Cooperativa possuem descontos exclusivos com empresas parceiras).
Previdência Privada.

Perfil
Não informado
Responsabilidades
Colaborar com as equipes de liderança para identificar oportunidades de negócios que possam ser impulsionadas por insights derivados de dados.
Desenvolver e implementar estratégias para análise e interpretação de dados para fornecer insights acionáveis que impulsionem o crescimento e a eficiência operacional.
Fomentar uma cultura de dados dentro da organização, promovendo a conscientização sobre a importância da análise de dados e facilitando a colaboração entre diferentes equipes.
Requisitos
Ensino superior completo.
Experiência anterior com análise de dados.
Experiência com ferramentas e linguagens de análise de dados, como SQL, Python, R, Power BI, etc.
Para se Candidatar
https://corporacaogpa.gupy.io/jobs/7353164?jobBoardSource=gupy_public_page

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